文章目录

1 仪器与试药

1.1 仪器

1.2 试药

2 方法与结果

2.1 黄柏药材Q-Marker来源的文献分析

    2.1.1基于植物亲缘学及化学成分特有性探讨黄柏Q-Marker

    2.1.2 基于质量传递与溯源性的黄柏Q-Marker预测分析

2.2 网络药理学对黄柏药材的Q-Marker预测分析

    2.2.1黄柏活性成分的筛选

    2.2.2 蛋白互作网络（PPI）的构建

    2.2.3 基因本体（gene ontology,GO）功能富集分析与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路分析

    2.2.4“活性成分-靶点-通路网络”的构建

2.3 黄柏指纹图谱定性分析

    2.3.1 色谱条件

    2.3.2 对照品溶液的制备

    2.3.3 供试品溶液的制备

    2.3.4 方法学考察

    2.3.5指纹图谱的建立与相关性分析

2.4 正交偏最小二乘法判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)

2.5 黄柏药材Q-Marker的含量测定

    2.5.1 色谱条件

    2.5.2 对照品溶液的制备

    2.5.3 供试品溶液的制备

    2.5.4 方法学考察

    2.5.5 黄柏样品测定

3 讨论

文章摘要:目的为确定质量标志物(quality marker,Q-Marker)体现药材共性的重要度提供数学评价方法,结合网络药理学和指纹图谱方法,并基于Q-Marker "五原则",对中药黄柏从化学成分有效性以及可测性等角度进行Q-Marker预测分析。方法利用现有文献对黄柏药材Q-Marker的来源进行整合,运用网络药理学方法构建"成分-靶点-通路"网络并预测黄柏药材中的核心成分。结合指纹图谱对10批黄柏药材进行定性和定量研究,进一步确定黄柏药材中潜在的Q-Marker,并利用多元统计分析对结果进行验证。结果通过文献查阅确定生物碱、黄酮类以及酚酸类为黄柏Q-Marker主要来源。网络药理学结果表明生物碱类和黄酮类具有高连接度,是其主要活性成分。同时建立了 10批黄柏药材指纹图谱,并指认其中8个共有成分,分别为新绿原酸、黄柏碱、木兰花碱、4-O-阿魏酰奎宁酸、盐酸药根碱、绿原酸、盐酸巴马汀、盐酸小檗碱。结合网络药理学活性和成分可测性以及Q-Marker理念,初步预测黄柏碱、4-O-阿魏酰奎宁酸、盐酸小檗碱可作为黄柏药材潜在的Q-Marker,最后利用数理统计方法进一步验证了 Q-Marker体现药材共性的重要度。结论利用网络药理学进行初步预测,同时建立指纹图谱结合数理统计的黄柏药材质量控制方法,为黄柏药材的Q-Marker的研究提供参考。

文章关键词:黄柏,质量标志物,网络药理学,指纹图谱,多元统计分析,新绿原酸,黄柏碱,木兰花碱,4-O-阿魏酰奎宁酸,盐酸药根碱,绿原酸,盐酸巴马汀,盐酸小檗碱,

项目基金:国家自然科学基金青年项目（81903915）,

论文作者:何巧玉 刘静 李春霞 王誉程 王晓丽 邢红 刘虹 刘二伟 陈晓鹏 

作者单位:组分中药国家重点实验室天津中医药大学 

论文分类号: R284.1;R285

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